Namen dela je bil zasnovati in preveriti sistem, ki ni omejen na en sam uporabniški vmesnik, temveč združuje spletni dostop, Discord integracijo, povezavo z robnimi IoT napravami, večslojni spomin ter ločene delovne tokove za jezikovno in govorno obdelavo.
Diplomsko delo obravnava razvoj in implementacijo večplatformskega asistenta z IoT podporo in varnim hibridnim spominom.
Rezultati testiranja so pokazali, da sistem v trenutni implementaciji deluje kot uporabna večplatformska rešitev.
Diplomsko delo obravnava razvoj in implementacijo večplatformskega asistenta z IoT podporo in varnim hibridnim spominom. Rezultati testiranja so pokazali, da sistem v trenutni implementaciji deluje kot uporabna večplatformska rešitev. Potrjena je bila stabilna besedilna uporaba prek spletnega in Discord vmesnika, delujoča IoT povezljivost, večslojni priklic konteksta ter operativno upravljanje izbranih naprav in storitev.
Zakaj je problem resničen
Metoda
Diplomsko delo obravnava razvoj in implementacijo večplatformskega asistenta z IoT podporo in varnim hibridnim spominom. Namen dela je bil zasnovati in preveriti sistem, ki ni omejen na en sam uporabniški vmesnik, temveč združuje spletni dostop, Discord integracijo, povezavo z robnimi IoT napravami, večslojni spomin ter ločene delovne tokove za jezikovno in govorno obdelavo. Pri tem je bil poudarek na modularni in porazdeljeni zasnovi, ki omogoča boljšo razširljivost, preglednejše vzdrževanje ter postopno nadgrajevanje posameznih funkcionalnih sklopov.
Teoretični del diplomskega dela obravnava sistemski inženiring, porazdeljene sisteme, podatkovne baze, hibridne pristope k spominu, IoT integracijo ter kibernetsko varnost v večplatformskih okoljih. Na osnovi tega je bila zasnovana arhitektura sistema, ki ločuje integracijske plasti, osrednje procesne module, podatkovno plast in podporne storitve. Implementacijski del prikazuje konkretno izvedbo spletnega vmesnika, Discord integracije, MQTT povezave z ESP32 napravami, hibridnega spomina na osnovi RAM konteksta, MySQL in PostgreSQL/pgvector, razdelitve delovnih tokov med LLM, STT in TTS ter mehanizmov varnosti in zanesljivosti.
Kaj je nastalo
Rezultati testiranja so pokazali, da sistem v trenutni implementaciji deluje kot uporabna večplatformska rešitev. Potrjena je bila stabilna besedilna uporaba prek spletnega in Discord vmesnika, delujoča IoT povezljivost, večslojni priklic konteksta ter operativno upravljanje izbranih naprav in storitev. Preverjena je bila tudi ločena govorna pot, zasnovana na STT, TTS in glasovnem agentu, ki potrjuje, da sistem ni omejen le na besedilno interakcijo, temveč podpira tudi prostoročno uporabo.
Varnostni mehanizmi, kot so prijava, 2FA, zaščitene poti in omejevanje privilegiranih ukazov, so se izkazali kot uporabni v lokalnem okolju, medtem ko nekateri deli, kot sta širša uporaba TLS in avtomatizirano varnostno kopiranje operativnih podatkov, ostajajo področje nadaljnjega razvoja. Diplomsko delo tako potrjuje, da modularna in porazdeljena zasnova predstavlja smiselno osnovo za nadaljnji razvoj večplatformskega asistenta.
Objavljeno 17. 6. 2026 · licenca CC BY-NC 4.0 (besedilo in PDF diplomskega dela; fotografije in videi © Academia) · izvirna objava: academia.si.
Slike, sheme in zaslon
Še iz modula Sistemsko inženirstvo
Želite v dveh letih narediti tak projekt?
Pustite e-pošto. V enem delovnem dnevu dobite osebni odgovor karierne svetovalke: ali je modul pravi za vas, kako se prizna vaša služba kot praksa in koliko stane – plus predmetnik, urnik in cenik.
Go Higher.