Umetna inteligenca je izbirni modul (usmeritev) višješolskega strokovnega programa Računalništvo na Academii, višji strokovni šoli: 2 leti, 120 ECTS, 40 % prakse (800 ur) in naziv inženir/-ka računalništva; vzporedno britanska diploma BTEC HND Computing (Artificial Intelligence). Študij ob delu: Maribor, Ljubljana ali od doma.
Modul Umetna inteligenca je zasnovan za študij ob delu in za prvi študij: predavanja popoldne, vsa posneta, 800 ur prakse pa v podjetju – lahko v vaši trenutni službi. Po dveh letih odidete z diplomo inženirja računalništva, britansko BTEC HND diplomo in projekti, ki jih lahko pokažete.
Modeli strojnega učenja na pravih podatkih podjetij, portfelj projektov in prva zaposlitev v razvoju.
Prvi študij → 26–38 letStrojno učenje in AI sistemi ob delu; praksa v lastni službi.
Študij ob delu → 30–45 letRazumeti in uvesti AI rešitve v lastni organizaciji, ne le uporabljati ChatGPT.
Študij ob delu →Brez predznanja? Programiranje, Omrežja in računalniški sistemi, Načrtovanje in razvoj zbirk podatkov in ostale skupne predmete prvega leta se učite od začetka; predmet za predmetom, z vajami v majhnih skupinah. Že opravljene izpite, ki po vsebini in obsegu ustrezajo našim predmetom, vam priznamo ne glede na to, kdaj ste jih opravili, in šolnino sorazmerno znižamo.
Priznavanje znanja →| Umetna inteligenca | Kibernetska varnost | Razvoj aplikacij | |
|---|---|---|---|
| Fokus | Podatkovne strukture in algoritmi, strojno učenje, tehnike umetne inteligence od zgoraj navzdol in od spodaj navzgor | Kriptografija, forenzika, upravljanje informacijske varnosti in ocena tveganj | Prototipiranje, programski vmesniki (API), načrtovanje in razvoj aplikacij z dokumentacijo |
| Tipičen poklic | Razvijalec AI rešitev / ML inženir, podatkovni inženir | Strokovnjak za kibernetsko varnost / varnostni analitik, etični heker / penetracijski tester | Razvijalec aplikacij, razvijalec programske opreme |
| Komu | Programer ali analitik, ki hoče v AI | Menjava kariere iz administracije ali prodaje v IT | Zaposleni v IT podpori ali testiranju |
| Skupno | Isti program (Računalništvo), isti skupni predmeti prvega leta, isti naziv inženir/-ka računalništva – modul lahko dokončno izberete po prvem letu. | ||
Vaje, obiski podjetij, gostujoča predavanja in projekti pri partnerjih – del vsakega semestra.
Ocenjujemo izdelke, predstavitev in zagovor ter pisni in ustni izpit – s pisno povratno informacijo po vsakem preverjanju. Orodja in oprema, s katerimi delate:
Predmet modula · 5 KT · 2. leto
Predmet modula · 5 KT · 2. leto
Predmet modula · 6 KT · 2. leto
Predmet modula · 6 KT · 2. leto
Jedro modula – znanje, ki ga uporabite v praksi v podjetju in v diplomskem projektu.
Programiranje, Omrežja in računalniški sistemi, Načrtovanje in razvoj zbirk podatkov, Numerična analiza – skupni predmeti prvega leta.
Interaktivne vaje v Orbiti z nalogami in takojšnjo povratno informacijo – virtualni laboratorij programa Računalništvo. Vaje izvajate kadar koli, tudi od doma; laboratorijske vaje v majhnih skupinah potekajo v Mariboru.
Priprava na certifikat je del modula; izpit opravite pri pooblaščenem izvajalcu in ga plačate sami. Med študijem lahko opravite tudi: Oracle Introduction to SQL, Oracle Database 23ai Administration, Cisco CCNA, AWS Cloud Practitioner.
Predavanja potekajo modularno – predmet za predmetom – 2× tedensko med 16.30 in 20.30, vsa so posneta. Vsak predmet ima vsaj tri izpitne roke; prvi je približno 14 dni po koncu predavanj. Vaš modul je poudarjen; (OK) označuje odprti kurikul, ki ga Academia napolni z vsebinami iz prakse.
Prvo leto je skupno vsem modulom programa Računalništvo. En predmet naenkrat, izpit takoj po predavanjih; praksa od drugega semestra.
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Programiranje | 5 | Algoritmično razmišljanje in programiranje v sodobnem jeziku in razvojnem okolju: spremenljivke, strukture, funkcije, objekti, testiranje in razhroščevanje. Vaje: lastna aplikacija po korakih. |
| Omrežja in računalniški sistemi | 6 | Zgradba računalniških omrežij in sistemov: TCP/IP, naslavljanje, usmerjanje, Wi-Fi, strežniki in storitve, osnove varnosti omrežij. Vaje: postavitev in konfiguracija omrežja v laboratoriju. |
| Načrtovanje in razvoj zbirk podatkov | 5 | Relacijski podatkovni model, normalizacija, SQL (poizvedbe, pogledi, transakcije), varnost in pravice dostopa. Vaje: načrt in izdelava podatkovne baze za poslovni primer. |
| Numerična analiza | 5 | Matematične osnove za inženirja: numerične metode, statistika in verjetnost, uporaba v analizi podatkov in programiranju. Delo z orodji, ne na pamet. |
| Arhitektura računalniških sistemov (OK) | 5 | Zgradba sodobnih računalniških sistemov: procesorji, pomnilnik, virtualizacija, oblak in strežniške arhitekture. Odprti kurikul – vsebina se posodablja s potrebami delodajalcev. |
| Praktično izobraževanje: arhitektura računalniških sistemov (OK1) | 2 | 60 ur v podjetju |
| Praktično izobraževanje: osnove računalništva I in II | 7 | 215 ur v podjetju |
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Poslovno komuniciranje | 4 | Pisno in ustno poslovno komuniciranje, predstavitve, pogajanja, komuniciranje v timu in s strankami. Vaje: predstavitev tehnične rešitve nestrokovnemu vodstvu. |
| Vodenje in ekonomika podjetja | 7 | Osnove ekonomike in vodenja: stroški, prihodki, naložbe, organizacija, vodenje ljudi in projektov, podjetništvo. Kako IT utemeljiti kot naložbo, ne strošek. |
| Strokovna terminologija v tujem jeziku (angleški jezik) | 5 | Strokovna angleščina za računalništvo: dokumentacija, standardi, komuniciranje z mednarodnimi ekipami in dobavitelji, priprava na BTEC. |
| Praktično izobraževanje: vodenje in komuniciranje | 4 | 120 ur v podjetju |
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Prosto izbirni predmet (PIP) | 5 | Predmet po lastni izbiri iz ponudbe šole (npr. kibernetska varnost, umetna inteligenca, razvoj aplikacij) ali priznan predmet z druge šole – 5 ECTS. |
Drugo leto: vaš modul (poudarjen), skupni predmeti programa, odprti kurikul in diplomsko delo.
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Informatika in varnost | 5 | Temelji informatike in informacijske varnosti: tveganja, omrežne grožnje, varnostne kopije, gesla in identitete, standardi (ISO 27001) ter varnostna politika podjetja. Vaje: ocena tveganj manjšega podjetja. |
| Podatkovne strukture in algoritmi | 5 | Seznami, skladi, vrste, drevesa, grafi in zgoščevalne tabele, iskanje in urejanje, rekurzija, časovna zahtevnost. Vaje: izbira in implementacija prave strukture za problem. |
| Strojno učenje | 6 | Nadzorovano in nenadzorovano učenje: regresija, klasifikacija, gručenje, nevronske mreže, priprava podatkov, ocenjevanje modelov (Python, scikit-learn). Projekt: model na resničnih podatkih. |
| Umetna inteligenca in tehnike pristopa | 6 | Pristopi umetne inteligence od zgoraj navzdol in od spodaj navzgor: iskanje in načrtovanje, predstavitev znanja, ekspertni sistemi, nevronske mreže, veliki jezikovni modeli, etika in uporaba v podjetju. Vaje: AI rešitev za poslovni problem. |
| Praktično izobraževanje: umetna inteligenca | 8 | 245 ur v podjetju |
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Poslovna inteligenca | 6 | Analiza poslovnih procesov, podatkovna skladišča, BI orodja in nadzorne plošče, podpora odločanju, pravni okvir uporabe podatkov. Vaje: nadzorna plošča za poslovni primer. |
| Projektno delo v računalništvu | 8 | Vodenje IT projekta od zahtev do predaje: metodologije (agilno, Scrum), dokumentacija, timsko delo, predstavitev naročniku. Projekt za resnično podjetje. |
| Praktično izobraževanje: poslovna inteligenca | 3 | 90 ur v podjetju |
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Podatkovna analitika (OK) | 6 | Zbiranje, čiščenje in analiza podatkov, vizualizacija in poročanje (SQL, Python, Power BI). Odprti kurikul – vsebina se posodablja s potrebami delodajalcev. |
| Praktično izobraževanje: podatkovna analitika (OK2) | 2 | 60 ur v podjetju |
| Predmet | KT | Kratka vsebina |
|---|---|---|
| Diplomsko delo | 5 | Resničen izziv iz podjetja: izdelek, dokumentacija in analiza; zagovor pred komisijo; javno objavljeno med diplomskimi projekti na academia.si. |
40 % študija poteka v podjetju. Zaposlenim se praksa prizna v trenutni službi, če delate naloge s področja modula; mentorja in pogodbo uredimo mi.
| Praksa po predmetih | KT | Kdaj |
|---|---|---|
| Praktično izobraževanje: arhitektura računalniških sistemov (OK1) | 2 | 1. leto · ~60 ur |
| Praktično izobraževanje: osnove računalništva I in II | 7 | 1. leto · ~215 ur |
| Praktično izobraževanje: vodenje in komuniciranje | 4 | 1. leto · ~120 ur |
| Praktično izobraževanje: umetna inteligenca | 8 | 2. leto · ~245 ur · v vaši službi ali pri partnerju |
| Praktično izobraževanje: poslovna inteligenca | 3 | 2. leto · ~90 ur |
| Praktično izobraževanje: podatkovna analitika (OK2) | 2 | 2. leto · ~60 ur |
Po dveh letih (120 KT) pridobite javno veljavno višješolsko diplomo programa Računalništvo in strokovni naziv inženir/-ka računalništva (SOK 6 / EQF 5); vzporedno britansko diplomo BTEC HND Computing (Artificial Intelligence), Level 5 – brez dodatnega študija.
Vzporedni program po britanski specifikaciji – brez dodatnega študija. Edina višja strokovna šola s slovensko in britansko akreditacijo. Diploma omogoča nadaljevanje študija v 2. ali 3. letniku fakultete po merilih za prehode; z britansko diplomo BTEC HND tudi top-up v tujini.
Najpogostejše vprašanje pred vpisom. Tukaj je odgovor brez olepšav: kdaj ste v predavalnici, kdaj delate sami, kdaj so izpiti in kaj se zgodi, če enkrat manjkate.
Nikoli se ne učite za pet izpitov hkrati. En predmet, ena stvar, en izpit – nato naslednji. Praktično izobraževanje teče vzporedno v podjetju. Če izpit zgrešite, je drugi rok 14 dni kasneje, tretji konec avgusta.
800 ur praktičnega izobraževanja v podjetju skozi obe leti – od arhitektura računalniških sistemov (ok1) do umetna inteligenca. 26 ECTS, 40 % študija.
Ob delu: v svojem podjetju, če delate naloge s področja; sicer pri partnerju. Ure razporedite skozi leto, ne v enem kosu.
Programiranje, omrežja in računalniški sistemi, načrtovanje in razvoj zbirk podatkov, numerična analiza. Vsak predmet 3–5 tednov, izpit ~14 dni po koncu. Praksa v podjetju teče vzporedno.
Poslovno komuniciranje, vodenje in ekonomika podjetja, strokovna terminologija v tujem jeziku (angleški jezik), prosto izbirni predmet. Praktično izobraževanje prvega leta v podjetju.
Informatika in varnost, podatkovne strukture in algoritmi, strojno učenje, umetna inteligenca in tehnike pristopa. Praksa modula pri delodajalcu ali v vaši službi.
Poslovna inteligenca, projektno delo v računalništvu, podatkovna analitika. Diplomsko delo na resničnem izzivu, zagovor; tretji izpitni rok konec avgusta.
Prisotnost na predavanjih ni obvezna – vse je posneto. Vaje so obvezne; zamujene nadomestite s samostojno opravljenimi vajami ali povzetkom predavanja.
Vsaj trije redni roki na predmet: ~14 dni po koncu predavanj, še 14 dni kasneje in konec avgusta. Dodatni rok na prošnjo.
50 % izdelki, 20 % predstavitev in zagovor, 30 % pisni in ustni izpit. Po vsakem preverjanju pisna povratna informacija predavatelja.
Predavanja spremljate v živo prek spleta ali iz posnetka, vaje na daljavo, izpiti in zagovor v Mariboru ali Ljubljani. Isti predavatelji, isti urnik.
800 ur opravite v dveh letih – v svojem podjetju, če delate naloge s področja, sicer pri partnerju. Mentorja in tripartitno pogodbo uredimo mi.
Gostujoča predavanja strokovnjakov iz gospodarstva, obiski podjetij, Erasmus+ praksa v tujini (700–824 € na mesec).
Isti predmetnik, isti predavatelji in ista diploma – izberete le, kje sedite med predavanjem. Način lahko zamenjate med študijem.
Predavanja in vaje v živo 2–3× tedensko popoldne, laboratoriji, studio in dnevna soba; posnetki v Orbiti za vse.
Več →
Predavanja v živo v enoti Ljubljana (BTC, parkiranje) ali prek videopovezave z Mariborom; izpiti in praksa v Ljubljani.
Več →
Predavanja v živo prek spleta in posnetki, seminarske naloge in del laboratorijskih vaj od doma; izpiti od doma, praksa v podjetju blizu vas.
Več →Študij ob delu je lažji v skupini. Zato uvodni dnevi, stalna študijska skupina po vašem delovnem času, karierno svetovanje s simulacijo razgovora in poslovni zajtrki z delodajalci – in možnost, da del 800 ur prakse opravite v tujini z Erasmus+ štipendijo.
Spoznate skupino, predavatelje in referat, preden se začne prvi predmet.
Majhna stalna skupina, razporejena po vaših delovnih obveznostih. Vaje skupaj, izpit predmet za predmetom.
S kadroviki iz podjetij: osebna znamka, CV, simulacija zaposlitvenega razgovora; poslovni zajtrki z delodajalci. Brezplačno.
Od 2021; ekipa Balkan Link je 2026 v Oxfordu prejela Excellence Award. Mikrodokazilo 5 ECTS.
Mednarodni teden maja: Blended Intensive Programme AI for Creative Media Production in AI in Digital Marketing – 60+ študentov iz 18 držav, izziv pravega podjetja, pitch pred mentorji. Del 800 ur prakse lahko opravite pri partnerskih podjetjih v tujini – z Erasmus+ štipendijo.
Academia, Višja strokovna šola, je za študijsko leto 2026/27 sprejela celovite Smernice za uporabo umetne inteligence, ki določajo pravila odgovorne, pregledne in kritične uporabe UI pri študiju, preverjanju znanja, praktičnem izobraževanju v podjetjih, diplomskem delu ter delu predavateljev in …
Preberite →
Skupno raziskovalno središče Evropske komisije (Joint Research Centre – JRC) je objavilo novo publikacijo Analysis of the integration of Artificial Intelligence in VET systems, ki analizira vključevanje umetne inteligence v sisteme poklicnega in strokovnega izobraževanja v Avstriji, Belgiji …
Preberite →
V okviru Erasmus+ mobilnosti osebja se je predavateljica Academie Jagoda Đorđevič s študijskih programov Medijska produkcija in Ekonomist udeležila mednarodnega dogodka ‘International Staff Week 2026’, ki ga je med 4. in 8. majem 2026 organizirala Ibn Haldun University v Istanbulu v Turčiji.
Preberite →40 % študija je praktično izobraževanje v podjetju ali organizaciji – pri partnerju ali v vaši trenutni službi, če delate naloge s področja. Diplomsko delo temelji na resničnem izzivu: izdelek, dokumentacija in analiza, javno objavljeno na academia.si. Zraven gostujoča predavanja iz gospodarstva in obiski podjetij.
V podjetju ali v svoji službi. Skupaj 800 ur v dveh letih, razporejenih skozi leto – ne v enem kosu.
Mentorja iz podjetja in tripartitno pogodbo uredi Academia. Zaposlenim se praksa prizna v trenutni službi, če delate naloge s področja modula.
Resničen izziv iz podjetja – izdelek, dokumentacija in analiza; zagovor pred komisijo. Javno objavljeni projekti študentov →
Vsi partnerji za prakso → · 200+ podjetij, laboratoriji in inštituti, partnerske univerze.
Seznam je skupen programu Računalništvo.
Izvajalci modula 2026/27: 11 predavateljev, 10 inštruktorjev · 18 predmetov. pred. = predavatelj, inš. = inštruktor, lab. = laborant.
Vsi predavatelji in inštruktorji →»učiteljica nemščine iz Litije«
Aleksandra Kokalj · učiteljica nemščine iz Litije
Splošna ali poklicna matura, enakovredna prejšnja izobrazba ali mojstrski/delovodski/poslovodski izpit s tremi leti delovnih izkušenj in preizkusom znanja. Že opravljene izpite priznamo ne glede na to, kdaj ste jih opravili (po vsebini in obsegu); nad tretjino programa se šolnina sorazmerno zniža.
Zimski informativni dnevi januarja (na daljavo) in februarja (Maribor) za prvi prijavni rok; jesenski za drugega. Uradna prijava za vpis poteka prek državnega portala eVŠ (visjesolska.si) – v njem izberete program Računalništvo, modul Umetna inteligenca pa izberete pri nas; pri oddaji vam pomagamo. Začetek 1. 10. 2027; zaposleni in prijavljeni na Zavodu začnete takoj po vpisu. Razpis 2027/28 predvidoma februarja 2027.
Še ta teden, v 14 dneh ali ta mesec – kot vam ustreza. Preverimo, ali je modul pravi za vas, kaj se vam prizna in kako financirati študij. Odgovor v enem dnevu.
Prijava v eVŠ v rokih razpisa za vpis 2027/28 (1. rok spomladi, 2. rok konec poletja; datume določi razpis MIZM, objavljen februarja 2027). Začetek študijskega leta 1. 10. 2027, uvodni dnevi oktobra. Ob vpisu ne plačate ničesar – vpisnino poravnate v 8 dneh.
Vpis za maturante →Začnete takoj po vpisu – kadar koli v letu, ne čakate na jesen. Praktično izobraževanje opravite pri svojem delodajalcu, delovne izkušnje se lahko priznajo; predavanja popoldne med tednom, posnetki v Orbiti.
Vpis ob delu →Srednja šola, končana v tujini: prijava v eVŠ kot vsi + elektronska vloga za priznavanje izobraževanja, ki jo oddate nam – ob prijavi ali kadar koli, brez stroškov. Slovenščina na ravni B1; sicer obvezni brezplačni tečaj slovenščine za tujce.
Vpis s tujo srednjo šolo →Ne. Programiranje, omrežja in podatkovne baze so skupni predmeti prvega leta in se jih učite od začetka.
Prvo leto je skupno vsem štirim modulom programa Računalništvo; modul dokončno izberete po prvem letu.
Da, če opravljate naloge s področja modula; mentorja in tripartitno pogodbo uredi Academia. Skupaj 800 ur v dveh letih.
Dvakrat tedensko med 16.30 in 20.30, predmet za predmetom; vsa predavanja so posneta na portalu. Prisotnost na predavanjih ni obvezna, na vajah je – skupine prilagodimo vašemu delovnemu času (tudi dopoldne).
Da – slovenska diploma omogoča nadaljevanje študija v 2. ali 3. letniku fakultete po merilih za prehode, britanska BTEC HND Computing (Artificial Intelligence) pa nadaljevanje v 3. letniku partnerskih univerz v tujini.
Pustite e-pošto. V enem delovnem dnevu dobite osebni odgovor karierne svetovalke Urške Horvat: ali je modul pravi za vas, kako se prizna praksa v vaši službi in katero znanje se vam prizna – plus predmetnik, urnik in cenik. Brez klicev, če jih ne želite.
