V diplomskem delu so se osredotočili na razvoj informacijskih rešitev v malo-kodnem razvojnem okolju Oracle Apex, kjer so naredili nadgradnjo obstoječe centralne rešitve za upravljanje identitet in dostopov IAM.
Opisali so vlogo umetne inteligence (AI) na področju razvoja informacijskih rešitev v malo-kodnih okoljih in na primeru predstavili implementacijo storitve pametnega AI pomočnika.
Med nadgradnjo informacijske rešitve so ugotovili, da malo-kodna razvojna okolja omogočajo hiter razvoj preprostejših rešitev ali prototipov aplikacij, brez potrebnega znanja o programiranju.
V diplomskem delu so se osredotočili na razvoj informacijskih rešitev v malo-kodnem razvojnem okolju Oracle Apex, kjer so naredili nadgradnjo obstoječe centralne rešitve za upravljanje identitet in dostopov IAM. V teoretičnem izhodišču so predstavljena malo-kodna razvojna okolja. Opisali so vlogo umetne inteligence (AI) na področju razvoja informacijskih rešitev v malo-kodnih okoljih in na primeru predstavili implementacijo storitve pametnega AI pomočnika. Med nadgradnjo informacijske rešitve so ugotovili, da malo-kodna razvojna okolja omogočajo hiter razvoj preprostejših rešitev ali prototipov aplikacij, brez potrebnega znanja o programiranju. Za zahtevnejše nadgradnje pa je potrebno znanje programskega jezika.
Zakaj je problem resničen
V diplomskem delu so se osredotočili na razvoj informacijskih rešitev v malo-kodnem razvojnem okolju Oracle Apex, kjer so naredili nadgradnjo obstoječe centralne rešitve za upravljanje identitet in dostopov IAM. V teoretičnem izhodišču so predstavljena malo-kodna razvojna okolja. Izpostavili so okolje Oracle Apex, ki je osnovano na Oracle relacijski podatkovni bazi in uporablja SQL in PL/SQL programska jezika.
Metoda
Opisali so vlogo umetne inteligence (AI) na področju razvoja informacijskih rešitev v malo-kodnih okoljih in na primeru predstavili implementacijo storitve pametnega AI pomočnika. Analizirali so glavne lastnosti sistemov za upravljanje z identitetami in dostopi (IAM), pri čemer so izpostavili ključne poslovne procese, ki jih ti sistemi podpirajo. Prav tako so opisali revizijske sledi in predstavili njihov pomen.
V izbran poslovni proces so nato vgradili beleženje revizijskih sledi z razširitvijo obstoječe programske knjižnice. Prav tako so dodali AI pomočnika, ki na osnovi podanega poljudnega pozivnega sporočila, generira poizvedbe in odgovore o revizijskih sledeh.
Kaj je nastalo
Med nadgradnjo informacijske rešitve so ugotovili, da malo-kodna razvojna okolja omogočajo hiter razvoj preprostejših rešitev ali prototipov aplikacij, brez potrebnega znanja o programiranju. Za zahtevnejše nadgradnje pa je potrebno znanje programskega jezika. V njihovem primeru pa predvsem znanje o SQL in PL/SQL jeziku.
Potrdili so, da IAM centralna rešitev omogoča transparenten in kontroliran dostop do funkcionalnosti v informacijskih rešitvah. Prav tako so potrdili, da zgodovinske tabele same po sebi ne omogočajo pregleda nad izvajanjem poslovnih dogodkov. Po implementaciji generativnih AI rešitev so s pomočjo kriterijev učinkovitosti analizirali in ugotovili, da je storitev OpenAI učinkovitejša od storitve Cohere na primeru iz tega diplomskega dela.
Objavljeno 4. 7. 2025 · licenca CC BY-NC 4.0 (besedilo in PDF diplomskega dela; fotografije in videi © Academia) · izvirna objava: academia.si.
Slike, sheme in zaslon
Še iz modula Programsko inženirstvo
Varnostna analiza lokalnega in oblačnega shranjevanja podatkov pri celičnih terapijah
Avtomatizacija backend procesov z uporabo umetne inteligence
Primerjava dveh orodij za statično analizo kode (SAST) za začetnike: SonarQube CE proti Semgrep
Želite v dveh letih narediti tak projekt?
Pustite e-pošto. V enem delovnem dnevu dobite osebni odgovor karierne svetovalke: ali je modul pravi za vas, kako se prizna vaša služba kot praksa in koliko stane – plus predmetnik, urnik in cenik.
Go Higher.