Namen diplomskega dela je bil celovito analizirati vlogo umetne inteligence v sodobni video produkciji ter empirično preveriti, kako gledalci zaznavajo in prepoznavajo AI-generirane vizualne vsebine.
Raziskovalni del temelji na kombinaciji pregleda literature in empirične ankete.
Zaključki diplomskega dela potrjujejo, da umetna inteligenca že pomembno izboljšuje učinkovitost in fleksibilnost medijske produkcije, vendar ne nadomešča človeške ustvarjalnosti, temveč jo dopolnjuje.
Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence (UI) pri snemanju in produkciji videa ter njen vpliv na ustvarjalne procese, delovne vloge in percepcijo gledalcev. V zadnjih letih so generativni modeli, kot so difuzijski modeli in multimodalni sistemi za generiranje slik in videa, postali pomemben del medijske produkcije, saj omogočajo avtomatizacijo številnih faz predprodukcije in postprodukcije ter bistveno spreminjajo razmerje med človeškim ustvarjanjem in tehnološko podporo. Raziskovalni del temelji na kombinaciji pregleda literature in empirične ankete. Zaključki diplomskega dela potrjujejo, da umetna inteligenca že pomembno izboljšuje učinkovitost in fleksibilnost medijske produkcije, vendar ne nadomešča človeške ustvarjalnosti, temveč jo dopolnjuje.
Zakaj je problem resničen
Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence (UI) pri snemanju in produkciji videa ter njen vpliv na ustvarjalne procese, delovne vloge in percepcijo gledalcev. V zadnjih letih so generativni modeli, kot so difuzijski modeli in multimodalni sistemi za generiranje slik in videa, postali pomemben del medijske produkcije, saj omogočajo avtomatizacijo številnih faz predprodukcije in postprodukcije ter bistveno spreminjajo razmerje med človeškim ustvarjanjem in tehnološko podporo. Namen diplomskega dela je bil celovito analizirati vlogo umetne inteligence v sodobni video produkciji ter empirično preveriti, kako gledalci zaznavajo in prepoznavajo AI-generirane vizualne vsebine.
Cilji diplomskega dela so bili: predstaviti ključne tehnologije in trende uporabe UI v medijski produkciji, analizirati vpliv UI na delovno silo in ustvarjalne vloge, preveriti sposobnost gledalcev za razlikovanje med AI- in človeško ustvarjenimi vsebinami ter opredeliti etične in regulativne zahteve za odgovorno uporabo UI.
Metoda
Raziskovalni del temelji na kombinaciji pregleda literature in empirične ankete. V anketi je sodelovalo 35 udeležencev, ki so ocenjevali sedem slik in dva kratka videoposnetka, ustvarjena izključno z umetno inteligenco. Povprečna natančnost prepoznavanja je znašala 61,4 %, kar potrjuje, da povprečen gledalec ne loči zanesljivo med AI-generiranimi in realnimi vizualnimi vsebinami.
Udeleženci so svoje sposobnosti prepoznavanja pogosto precenjevali, hkrati pa so izrazili visoko stopnjo zaskrbljenosti glede pristnosti medijskih vsebin. Kar 94 % vprašanih meni, da bi morale biti AI-generirane vsebine obvezno označene. Praktični del diplomskega dela vključuje izdelavo kratkega videa v obliki novinarske reportaže, ustvarjenega s pomočjo generativnega orodja Google Flow in naknadno montiranega v profesionalnih video urejevalnikih.
Izdelek prikazuje tako potencial kot omejitve generativne video produkcije, zlasti pri doslednosti likov, stroških in potrebi po človeškem nadzoru.
Kaj je nastalo
Zaključki diplomskega dela potrjujejo, da umetna inteligenca že pomembno izboljšuje učinkovitost in fleksibilnost medijske produkcije, vendar ne nadomešča človeške ustvarjalnosti, temveč jo dopolnjuje. Ključnega pomena za prihodnjo uporabo UI ostajajo transparentnost, označevanje, sledljivost izvora vsebin ter upoštevanje etičnih in pravnih standardov, saj je zaupanje gledalcev temelj verodostojnega medijskega prostora.
Objavljeno 13. 2. 2026 · licenca CC BY-NC 4.0 (besedilo in PDF diplomskega dela; fotografije in videi © Academia) · izvirna objava: academia.si.
Slike, sheme in zaslon
Video avtorja (YouTube, brez piškotkov do predvajanja).
Še iz modula Video produkcija
Vloga kratkih izobraževalnih videov na socialnih omrežjih pri oblikovanju osebne blagovne znamke na področju fitnesa
Uporaba fotogrametrije za ustvarjanje virtualnih scenografij v videoprodukciji
Od ustanovitve do danes: Dokumentarni pogled na rast kulturnega društva
Želite v dveh letih narediti tak projekt?
Pustite e-pošto. V enem delovnem dnevu dobite osebni odgovor karierne svetovalke: ali je modul pravi za vas, kako se prizna vaša služba kot praksa in koliko stane – plus predmetnik, urnik in cenik.
Go Higher.