AI tehnologija v avdio industriji in ustvarjanje avtorskih skladb s pomočjo FL studia

Za temo diplomske naloge sem izbral področje avdio produkcije, saj me ustvarjanje in produkcija glasbe zanima že več kot pet let. Moje zanimanje za to področje me je pripeljalo tudi do vpisa na šolo, kjer sem pridobil dodatno znanje, ne le o avdio produkciji, ampak tudi o multimediji, kar mi bo koristilo pri nadaljnji karieri.

V diplomskem delu predstavim proces ustvarjanja glasbe v programu FL Studio. Glasba bo zajemala različne žanre in vključevala različne tehnike, kot je sampling ter kreativne pristope k ustvarjanju. Prav tako bom pokazal, kako napredovala je tehnologija umetne inteligence (UI) in kako nam lahko pomaga pri delu v glasbeni produkciji.

Podrobno opišem proces produkcije (izdelava melodij, bobnov, snemanje vokalov), proces miksanja (dodajanje efektov, kompresije in drugih orodij) ter končni proces masteringa glasbe.

Namen diplomske naloge je bil poudariti pomen t. i. »in the box« produkcije, kjer celoten proces ustvarjanja poteka znotraj digitalnega okolja, ter raziskati vlogo umetne inteligence v sodobni glasbeni produkciji. Umetna inteligenca omogoča, da je glasbena produkcija bolj dostopna, izboljšuje učinkovitost in odpira številne nove kreativne možnosti.

S pomočjo umetne inteligence lahko producenti lažje eksperimentirajo z idejami, avtomatizirajo določene naloge, kot sta miksanje in mastering, ter dvignejo kakovost zvoka brez potrebe po dragi strojni opremi, kot so profesionalni studijski mikrofoni, zvočni procesorji ali specializirani vtičniki.

Diplomsko delo se osredotoča tudi na kritično presojo meja umetne inteligence. Čeprav UI lahko bistveno olajša delo producentov, človeška kreativnost, glasbeni občutek in interpretacija še vedno ostajajo nenadomestljivi dejavniki.

Glasba ni zgolj tehnični produkt, temveč tudi umetniški izraz in osebna izkušnja, zato popolna avtomatizacija ne more nadomestiti pomena človeškega pristopa. V delu analiziram, v katerih segmentih je uporaba umetne inteligence resnično učinkovita in kje ostaja ključen človeški prispevek.

Cilj naloge je pokazati, da s kombinacijo »in the box« pristopa in naprednih AI orodij lahko dosežemo visoko kakovost glasbenih izdelkov, ki so dostopni tudi amaterskim ustvarjalcem. Tako naloga odpira razpravo o prihodnosti glasbene produkcije in vlogi človeka v času, ko tehnološki razvoj omogoča vedno večjo avtomatizacijo ustvarjalnih procesov.